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2018年，对于天然橡胶市场来说是跌宕起伏的一年。整体来看，2018年沪胶市场走势可以分为四个阶段。第一阶段（1月份-3月底）：在非标套利源源不断的情况下，受制于高升水高库存的压力，沪胶指数合约自年初14300元/吨附近，跌至11200元/吨附近，跌幅超过20%。

中国人民大学教务处处长龙永红教授代表主办单位致辞，他指出，中国人民大学长期以来坚持主干文科，精干理工科的学科发展布局。近年来，学校将数学学院和人工智能学院的成立作为“双一流”建设的一个重大战略举措。为适应当前网络化、信息化、数字化、智能化为核心的新一轮工业革命浪潮，学校提出了新工科新文科融合发展的学科发展和人才培养理念和思路。中国人民大学数学学科最早可追溯到1950年的数学教研室，1978年复校成立信息系，强调数学、信息技术与经济管理相结合。数学学院成立以来，进一步强调大力发展基础数学，并突出与经济管理的结合，以及与信息技术结合的特色和优势。他还表示，在当前，金融科技的发展热潮中应准确把握其发展的总体趋势，深入分析和研究其基础与核心的问题，不仅要认真研究思考当前市场中量化方法与金融技术的合理与深度应用，更要结合金融的本质特征和发展趋势，从未来市场的构建、规制和治理要求出发，提出并立足解决重大与关键问题。本次会议正是基于这样的目的，大家共同讨论和交流，无论是对中国人民大学相关学科的发展，还是对金融科技未来发展都有重要意义。

第二，在全世界，能做到像我们这样内外合规的公司总体是少的。你看，外媒报道说“华为公司是世界上被审查最严格、被监督最厉害的公司”，比如在英国，尽管对我们有批评，但对我们还是信任的。至于美国当时进来看看，可能也不是因为我们强大，可能是好奇吧，觉得“你这个人应该很有钱”，结果我没钱，当年我最大的优点是没钱。当然，今天我已经被外面说是资本家了，过去真没钱。中国反腐那么严厉，这么多年没有我们的事，我们在国外也是“夹起尾巴做人”。我们未来要更加注意内外合规的管理，提到更高标准。

在主题报告环节，美国普林斯顿大学Moore金融学讲席教授，COPSS奖获得者，台湾中院院士范剑青做了题为《Statistical machine learning for financial prediction and inference》的报告，报告介绍了机器学习、深度学习、人工智能、大数据的基础问题，特别指出机器学习目前面临的重要挑战，包括个体差异大、数据集未知、特征难提取、多学科交叉等，以及在大数据应用中的普遍特征，即相互依赖性及重尾问题。针对如何处理重尾数据和使用协变量信息，提出了因子调整鲁棒模型方法，分析了这一方法的技术原理与实现方法，针对鲁棒预报问题给出了两个有效的处理原则，包括数据截断与自适应Huber损失技巧。范剑青教授的报告涵盖了统计机器学习的最新进展及其在金融预报与推断中的应用。

本文将参考4G市场发展的相关历史数据来对5G发牌后通信市场利益链各方的冷暖态势变化做出理性预判。负重前行的通信运营商5G牌照的发放对象是中国移动、中国电信和中国联通这三大传统通信运营商和新入局的中国广电。拿到5G牌照之后，三大运营商获得了在此前已经授予的5G试验频谱上正式开始5G网络建设和5G业务运营的资格，中国广电坐拥号称黄金频段的700MHz，但将如何利用5G牌照来挖掘金矿还面临着产业链支撑的巨大考验。

生态环境部执法局有关负责人介绍，计划用两年左右的时间，全面摸清长江干流、主要支流及太湖入河（湖）排污口底数，制定整治方案并持续推进整改，建立入河排污口排查、监测、溯源、整治等工作规范体系，形成权责清晰、监控到位、管理规范的入河排污口监管体系。